Privacy / ZDR
PII не покидает периметр: маскирование и Zero Data Retention
Читать главу →Григорий Добряков
Курс · Enterprise AI Governance Architecture
AI Governance — это набор правил и механизмов, которые определяют, что ИИ-системе в компании можно, чего нельзя, и как убедиться, что она этого и правда придерживается. Курс — про инженерную сторону: не политику на сорок страниц, а control plane — слой между бизнесом и моделями, через который проходит весь трафик и который governance нельзя обойти технически.
Каждая глава берёт бизнес- или регуляторную цель и доводит её до архитектурного паттерна и инженерной реализации: что развернуть, где оно ломается и как это мапится на EU AI Act, ISO/IEC 42001 и OWASP. Сквозной кейс — «Ковчег», ИИ-ассистент банка (RAG + агент, совершающий действия), намеренно высокорисковый, чтобы задеть все плоскости сразу.
Курс идёт по стеку плоскостей контроля: один запрос проходит слои сверху вниз — от маскирования данных и контроля доступа через guardrails к аудиту и оценке. Начните с манифеста.
PII не покидает периметр: маскирование и Zero Data Retention
Читать главу →RAG отдаёт только то, к чему у пользователя есть доступ
Читать главу →Инъекции, джейлбрейки и галлюцинации не проходят
Читать главу →Каждое решение ИИ восстановимо и доказуемо
Читать главу →Затраты под контролем, система держит SLA
Читать главу →EU AI Act, ISO 42001 и маркировка контента
Читать главу →Модель не деградирует и не дискриминирует
Читать главу →Проверенные компоненты и стоп-кран для агентов
Читать главу →Автономия агента ограничена по классу риска действия
Читать главу →Контроли собраны в управляемую систему (AIMS)
Читать главу →Проектирование control plane под вашу систему: приватность, доступ, guardrails, аудит, соответствие EU AI Act / ISO 42001 — как работающая архитектура, а не политика в PDF.
Написать на почтуДвижок перехода
Next Move Engine — система, которая доводит команду до автономного цикла доставки.
Next Move Engine →