Григорий Добряков

Expert MCP

На главную
Live MCP server dobryakov-expert

Подключите меня как MCP к своему Claude/Codex

Обсудить проект хочется — а некогда, неловко отвлекать или разговор раздуется до платного консалтинга? Подключите MCP: поговорите «со мной» в чате или встройте в свой пайплайн. Бесплатный первый контур; если есть fit — дальше уже платная работа: консалтинг, диагностика или найм.

Claude Codex Cursor Бесплатно
Подключить Зачем это

Зачем подключать

Это способ поговорить «со мной» до того, как вы тратите время на созвон или бюджет на консалтинг. Бесплатно, в своём темпе, в своём агенте.

  • Понять fit до интервью или контракта

    Сопоставить роль, JD или свой проект с моими кейсами, продуктами и масштабом — без «давайте созвонимся на час».

  • Обсудить свой проект без обязательств

    Когда некогда, неловко отвлекать или страшно, что разговор упрётся в дорогой консалтинг — сначала проверить угол в чате.

  • Почувствовать стиль общения

    До живой работы понять, как я задаю вопросы, привожу примеры и предупреждаю о рисках — это тоже часть fit.

  • Встроить в свой пайплайн

    Внешний взгляд на постановку задачи, тикет, архитектурный выбор — когда нужен экспертный угол, а не созвон на каждый шаг.

Если после этого видите fit — дальше платная работа: консалтинг, диагностика или найм.

Как пользоваться

  1. 1

    Выберите сильную модель в клиенте

    Качество — от вашей LLM, не от MCP-сервера. Подробности и рекомендация по модели — в разделе Важно знать ниже.

  2. 2

    Подключите MCP к агенту

    Один фрагмент в .mcp.json — см. раздел Подключение. Подходит Claude, Codex и другие клиенты с MCP.

  3. 3

    Задайте вопрос своими словами

    В чате — про fit, кейс, подход. В пайплайне — передайте контекст задачи и спросите, что бы я сказал на вашем месте. Можно попросить агента вызвать готовый промпт screening-em или case-walkthrough.

  4. 4

    Решите, нужен ли следующий шаг

    MCP — бесплатный контур знакомства. Понравилось — пишите на grigoriydobryakov@gmail.com для живого разговора или коммерческого формата.

Подключение

Консольный клиент — одной командой. Или фрагмент в .mcp.json и перезапуск агента.

Консоль (Claude Code, Codex CLI)

claude mcp add --transport http dobryakov-expert https://mcp.dobryakov.net/mcp

Файл .mcp.json

"dobryakov-expert": {
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.dobryakov.net/mcp"
}

После подключения спросите агента: «используй dobryakov-expert и ответь на…»

Примеры ситуаций

Не шаблоны «как в документации» — реальные поводы, с которыми люди приходят.

Нанимаете VP Engineering

«Есть ли fit под роль в PE-backed scale-up с AI-мандатом? Какие кейсы релевантны?»

Думаете о консалтинге

«Как Григорий подошёл бы к AI-трансформации в enterprise с legacy? Что из опыта крупного ритейлера с event-driven-ландшафтом применимо?»

Нужен взгляд на задачу в потоке

«А что Григорий скажет про эту постановку в Jira?»

Хотите услышать голос до созвона

«Разбери кейс ML-платформы с десятками миллионов профилей и объясни, как бы ты рассуждал о production на нашей стадии.»

О чём можно спросить

Ответы опираются на опубликованные материалы — то же, что на сайте: продукты, кейсы, сегменты. Без «серой зоны», NDA и внутренних деталей клиентов; агент подтягивает только нужный срез под ваш вопрос.

Роли и продукты

Engineering Manager · AI Head of Engineering · AI Architect — когда и зачем

Кейсы с цифрами

Enterprise-ритейл · ML-платформа · переход к SaaS · turnaround интегратора — контекст, действия, результат (как на сайте)

Тип компаний

AI-committed · Enterprise · Scale-up · Traditional — где мой опыт ближе всего

Форматы работы

Найм, fractional, AI Engineering Diagnostic — когда какой формат уместен

Важно знать

Качество ответов — от вашей LLM, не от сервера

MCP отдаёт контекст и инструменты по публичному корпусу. Связывать факты, задавать уточняющие вопросы и формулировать вывод — задача модели в вашем клиенте. Мой сервер не «думает» за вас и не компенсирует слабую модель.

На дешёвых и слабых моделях подключать бесполезно: сожмут контекст, проигнорируют инструменты, дадут усреднённый ответ — и вы решите, что «MCP не работает». Рекомендация: не ниже Claude Opus с режимом High effort (или эквивалент по уровню рассуждения в вашем клиенте).

  • Это имитация по публичным материалам, не переписка со мной в реальном времени.
  • Ваши данные не уходят на сервер и не логируются.
  • Секретов и неопубликованного в корпусе нет — в том числе внутренних деталей по клиентам; только то, что уже в открытом доступе.

Дальше

MCP — бесплатный первый контур. Если после него видите fit — дальше платная работа: консалтинг, AI Engineering Diagnostic или найм.