Situation
- • Продукт: UMI.CMS/UMI.RU, на старте — 65 тыс. коммерческих пользователей.
- • Релизы выходили раз в несколько месяцев.
- • Клиенты избегали обновлений из-за частых поломок.
- • В трекере было несколько тысяч дефектов и 5-10 новых багов в день.
UMI.CMS/UMI.RU — переход от коробочного продукта к SaaS
Роль: CTO (техдиректор) | Период: 2010-2012 | Команда: 10-15 человек (Dev, QA, DevOps)
Провел end-to-end трансформацию инженерной системы в условиях высокой неопределенности: формальных KPI на старте не было, а ожидание бизнеса и рынка было одно — стабилизировать продукт, вернуть доверие клиентов к обновлениям и обеспечить масштабируемый рост.
Task
- • Стабилизировать продукт и поставку без потери темпа развития.
- • Пересобрать инженерную команду и операционную модель разработки.
- • Внедрить воспроизводимый контур качества, релизов и деплоя.
- • Создать фундамент для масштабируемой SaaS-модели.
Action
- • Переформировал команду, заменив консервативную часть и набрав более 50% новых специалистов.
- • Ввел процессы контроля качества, системный баг-трекинг и QA-практики.
- • Запустил DevOps-подход и CI/CD-пайплайны для стабильных поставок.
- • Построил распределенную тестовую ферму для десятков сред.
- • Провел миграцию на новые принципы обновления продукта.
- • Управлял изменениями через личный пример и дообучение команды.
Какие навыки были применены
- • Лидерство и перестройка команды: найм, замена консервативного контура, онбординг и ритуалы качества.
- • QA и инженерная культура: системный баг-трекинг, контроль дефектов, единые правила приёмки.
- • DevOps и CI/CD: предсказуемые релизы, автоматизация поставки и отката.
- • Распределённая тестовая ферма и масштабирование проверки на десятках сред.
- • Управление изменениями: личный пример, дообучение, ежедневная методическая поддержка.
- • Продуктовый lifecycle end-to-end в роли CTO — от процессов до практики релизов.
Result
Релизы
с месяцев до ~1/неделю
Новые баги
с 5-10/день до <=5/неделю
Бизнес-эффект
+50% выручки
и база: 65k -> 1.8 млн
Клиентская база
рост до 1.8 млн пользователей
Первые устойчивые сигналы появились через 6 месяцев: продукт стал стабильнее, корпоративные клиенты перестали бояться апдейтов. Через 1.5 года эффект стал публично заметным на рынке: клиентская база выросла до 1.8 млн пользователей, клиенты активнее запрашивали новые функции, а engineering-контур стал предсказуемым.
Материалы по кейсу
- • blog (ru): dobryakov.com/blog
- • blog (en): dobryakov.net/blog
- • курс по распределенным асинхронным системам: YouTube playlist