Фаза 1Курс ADLC

Фаза 1. Ideation: агент как инициатор продукта

Курс начинается не там, где обычно начинают рассказ про AI в разработке — не с задачи, которую надо реализовать. Он начинается на шаг раньше: с момента, когда задачи ещё нет. Мы не получили ТЗ. Мы захотели сделать продукт и сами решаем, какой он.

Это принципиальный сдвиг. В большинстве разговоров про AI-разработку агенту достаётся роль исполнителя: вот требование — воплоти. Но в реальной жизни продукт не падает с неба готовым замыслом. Кто-то смотрит на рынок, ловит боль, отвергает десять идей ради одной и делает ставку. Вопрос этой фазы: может ли агент быть не исполнителем чужого замысла, а инициатором собственного.

Роль человека сегодня

Идею продукта обычно приписывают человеку с особым чутьём — фаундеру, продакту, стратегу. Он сканирует рынок, замечает неудовлетворённую потребность, генерирует варианты, отбрасывает большинство и формулирует гипотезу ценности. Это работа, которую принято считать творческой и потому нечувствительной к автоматизации: «идею нельзя сгенерировать по алгоритму».

Если присмотреться, процесс менее мистичен. Сканирование рынка — это сбор и синтез открытых данных. Отбор идей — это скоринг по критериям, даже если критерии в голове и не проговорены. Формулировка гипотезы ценности — это структурирование: проблема, для кого, почему сейчас, чем мы. Мистики здесь ровно столько, сколько в критериях отбора, которые человек держит невысказанными.

Что передаём агенту

Агент берёт роль инициатора. Не «сгенерируй сто идей» — это помощник. А держать всю петлю порождения: сам ставит цель поиска в рамках заданного поля, сканирует рынок и конкурентов, генерирует варианты, режет их по явным критериям и выдаёт одну гипотезу ценности с обоснованием — и, что важнее, с перечнем отвергнутых альтернатив и причин отказа.

Ключевое отличие от человека — не скорость, а явность. Человек отбирает идеи по критериям, которые сам себе не сформулировал. Агент вынужден сделать критерии явными: размер боли, досягаемость сегмента, отстройка от существующих решений, стоимость входа. И как только критерии выписаны, «творческий акт» превращается в оптимизацию — воспроизводимую и критикуемую.

Архитектура агента

State-machine фазы

Входы

широкая рамка поля («SaaS для малого бизнеса»), доступ к открытым рыночным источникам, сигналы спроса, конкурентная выдача, аппетит к риску от принципала.

Агент держит роль

Инструменты: веб-поиск и скан рынка, разбор конкурентов, кластеризация сегментов, скоринг идей по заданной модели (размер боли × досягаемость × отстройка × стоимость входа), генерация обоснования.

Артефакт

opportunity-brief — гипотеза ценности (проблема, сегмент-кандидат, почему сейчас, грубая оценка рынка) плюс журнал отвергнутых альтернатив с причинами.

Передача дальше: opportunity-brief → Discovery (кого идти спрашивать) и Marketing (сегменты и позиционирование). Журнал отвергнутых альтернатив — не бюрократия, а сердце артефакта. Именно он делает ставку проверяемой: видно не только что выбрали, но и что и почему зарезали. Человек-фаундер держит эти отказы в голове и редко может их воспроизвести; агент обязан их выписать.

Входы: широкая рамка поля («SaaS для малого бизнеса»), доступ к открытым рыночным источникам, сигналы спроса, конкурентная выдача, аппетит к риску от принципала.
Инструменты: веб-поиск и скан рынка, разбор конкурентов, кластеризация сегментов, скоринг идей по заданной модели (размер боли × досягаемость × отстройка × стоимость входа), генерация обоснования.
Артефакт: opportunity-brief — гипотеза ценности (проблема, сегмент-кандидат, почему сейчас, грубая оценка рынка) плюс журнал отвергнутых альтернатив с причинами.
Триггер: запрос «хотим новый продукт в поле X» — или, в автономном контуре, рыночный сигнал, который агент поймал сам.
Передача дальше: opportunity-brief → Discovery (кого идти спрашивать) и Marketing (сегменты и позиционирование).

Журнал отвергнутых альтернатив — не бюрократия, а сердце артефакта. Именно он делает ставку проверяемой: видно не только что выбрали, но и что и почему зарезали. Человек-фаундер держит эти отказы в голове и редко может их воспроизвести; агент обязан их выписать.

Где ломается

Выбор критериев, а не выбор по критериям. Агент оптимизирует по заданной модели. Но кто решил, что отстройка важнее размера рынка, а не наоборот? Веса критериев — это и есть стратегия, и они приходят от принципала. Агент отлично считает по критериям и не отвечает за сам их выбор.

Отсутствие проприетарного инсайта. Агент видит примерно то же, что видят все: те же открытые источники, те же конкуренты. Это тянет его к идеям-медианам — разумным, но не контринтуитивным. Лучшие продуктовые ставки часто рождаются из непубличного знания или упрямой веры вопреки данным. И то, и другое у агента по умолчанию отсутствует.

Ответственность за ставку. «Делаем именно это» — решение, за которое кто-то платит деньгами, временем и репутацией. Агент может обосновать ставку лучше человека, но не может быть тем, кто за неё отвечает.

Что остаётся человеку

Задать поле и аппетит к риску, выбрать веса критериев, принять или отклонить ставку. Это кандидат на сжатие: в зрелом контуре принципал задаёт критерии один раз, а агент гоняет петлю порождения сам. Но сам выбор критериев и подпись под ставкой восходят к человеку-принципалу — той же точке, к которой курс приходит в финале (ф.14).

остаток человека ≈ 93%

Провокация / тезис

Идея продукта — не искра гения, а результат оптимизации по критериям. Как только критерии выписаны — а агент вынужден их выписать, — генерация и отбор идеи перестают требовать человека. Мистика «продуктового чутья» держалась ровно на том, что критерии оставались невысказанными. Проговорите их — и останется единственный спорный шаг: выбор самих критериев. Это последнее, что человек отдаёт, и первое, что курс возвращает ему в финале.

Сквозной кейс

«Витрина» на этой фазе

Агент получает рамку «SaaS для малого бизнеса» и аппетит к риску: умеренный, ниша с понятным платящим спросом, а не венчурная лотерея. Сканирует поле, кластеризует сегменты SMB, гоняет идеи через скоринг.

В журнал отвергнутого уходят: CRM для малого бизнеса (перенасыщено, слабая отстройка), сервис онлайн-записи (сильные окопавшиеся игроки, высокая стоимость входа), «ещё один конструктор сайтов» (боль не острая, готовность платить низкая). Остаётся гипотеза: малому локальному бизнесу — кофейне, парикмахерской, точке у дома — нужен не сайт, а быстрая онлайн-витрина с каталогом, приёмом заказов и оплатой, поднимаемая за час. Почему сейчас: покупатель ждёт заказ онлайн даже у точки за углом, а порог создания сайта для такого бизнеса всё ещё несоразмерно высок.

Артефакт → opportunity-brief «Витрины». Обратите внимание: агент не «придумал витрину» из воздуха — он отобрал её по явным критериям и оставил след, по которому решение можно оспорить. Именно это отличает инициатора от генератора идей.

Читать дальше

Строите AI-driven доставку у себя?

Проектирование ADLC-контура: где агент держит роль, а где остаётся человек-принципал — под вашу команду и продукт.

Написать на почту

Движок перехода

Next Move Engine — система, которая доводит команду до автономного цикла доставки.

Next Move Engine →