Григорий Добряков – Блог про IT+AI
Блог Григория Добрякова: управление проектами, менеджмент, разработка и тестирование
Инфоцыгане, менеджеры и гуманитарии получают с AI результат. Программисты — нет. Я объясню почему. Это не злорадство — это механика.
Я стебусь над «погроммистами» не потому что злой — потому что вижу одну и ту же картину годами, и она меня одновременно веселит и раздражает.
Continue reading “Почему AI работает у всех, кроме программистов”
AI снова повторил ту же ошибку? Это не баг модели. Это отсутствие инженерии. Как добавить persistent memory агенту за три минуты — и почему это работает лучше RAG.
Разработчики жалуются, что AI повторяет одни и те же ошибки. «Я уже пять раз объяснял, что у нас нет Redux». «Он снова предлагает FTP вместо очереди». «Забывает про наш стиль именования».
Это не баг модели. Это отсутствие инженерии.
Continue reading “Самообучающийся агент за три секунды: паттерн decisions.md + mistakes.md”
Без предметной подложки агент выдаёт FTP и CSV и рапортует «готово». Book-as-context — книга как wiki в проекте (рядом с LLM Wiki и book-to-skill): с короткого промпта получаются outbox, очереди, идемпотентность и отказоустойчивость.
Подложите агенту авторитетную книгу по предмету как wiki в репозитории — целиком, с индексом и ссылками, а не разовым вложением файла в диалог. Тогда даже с короткого промпта он проектирует в понятиях первоисточника: очереди, гарантии доставки, идемпотентность, отказоустойчивость. Ниже — приём book-as-context, сквозной пример магазин→ERP и ограничения метода.
Continue reading “Как делать профессиональную архитектуру ПО с AI, даже не разбираясь в теме”
