«ИИ — просто очень быстрый стажер-кодер» — это точное описание первого этапа. На втором ИИ становится исполнителем мышления на каждом шаге SDLC: от clarify-диалога с заказчиком в Jira до мультиагентных связок, которые ловят, исправляют и верифицируют сами себя.
Есть один популярный аргумент против AI в разработке: «Написание кода — это лишь малая часть SDLC. Есть ещё интервью с заказчиком, формулирование требований, архитектурное проектирование, тестирование, мониторинг. ИИ — это просто очень быстрый кодер, а не думающий участник команды».
Этот аргумент справедлив. Для первого этапа освоения инструмента.
На первом этапе человек видит, что AI пишет код — и делает вывод: «ИИ = кодер». Потом замечает, что кодинг — не вся разработка. Делает следующий вывод: «значит, AI не заменит разработку целиком». Логика правильная, но вывод устаревает раньше, чем его успевают произнести вслух.
На следующем витке выясняется, что нейросети прекрасно умеют делать именно то, о чём говорит этот аргумент.
Continue reading “ИИ — не просто кодер: как AI покрывает весь жизненный цикл разработки ПО”
