Как построить на ИИ машину согласования стейкхолдеров

Согласование — это алгоритм диспетчеризации трафика между людьми. Даем агенту проектную информацию, роутер и список адресатов — и получаем счетчик открытых вопросов вместо хаоса в мессенджерах.

Согласование только выглядит как разговор. На самом деле это алгоритм диспетчеризации трафика между людьми: есть список открытых вопросов, есть список адресатов, есть правило, кому какой вопрос направить, и есть момент, когда всё сошлось. Человек делает эту работу давно и плохо — просто раньше её некому было отдать. Дальше — конструкция из нескольких агентов, которая гоняет согласование по проекту без вас.

Continue reading “Как построить на ИИ машину согласования стейкхолдеров”

ИИ — не просто кодер: как AI покрывает весь жизненный цикл разработки ПО

«ИИ — просто очень быстрый стажер-кодер» — это точное описание первого этапа. На втором ИИ становится исполнителем мышления на каждом шаге SDLC: от clarify-диалога с заказчиком в Jira до мультиагентных связок, которые ловят, исправляют и верифицируют сами себя.

Есть один популярный аргумент против AI в разработке: «Написание кода — это лишь малая часть SDLC. Есть ещё интервью с заказчиком, формулирование требований, архитектурное проектирование, тестирование, мониторинг. ИИ — это просто очень быстрый кодер, а не думающий участник команды».

Этот аргумент справедлив. Для первого этапа освоения инструмента.

На первом этапе человек видит, что AI пишет код — и делает вывод: «ИИ = кодер». Потом замечает, что кодинг — не вся разработка. Делает следующий вывод: «значит, AI не заменит разработку целиком». Логика правильная, но вывод устаревает раньше, чем его успевают произнести вслух.

На следующем витке выясняется, что нейросети прекрасно умеют делать именно то, о чём говорит этот аргумент.

Continue reading “ИИ — не просто кодер: как AI покрывает весь жизненный цикл разработки ПО”