Гуманитарий-лошара обошёл тебя тем, что не стал разговаривать с моделью как ты

Разница в результате ИИ — не про квалификацию, а про выбранную модель отношений с агентом. Программист посадил джуна себе на плечо, а гуманитарий выстроил команду подрядчика с внутренним QA.

Сидит рядом гуманитарий. Ни строчки кода за жизнь не написал, «репозиторий» для него — это что-то про библиотеку. И у него из ИИ выходит нормальный, рабочий результат. А у тебя, инженера с двадцатью годами стажа, та же самая модель по десять раз подряд делает херню, и ты сидишь и правишь за ней, как за нашкодившим стажёром.

Первая мысль понятная: ну повезло, ну задачи у него простые, ну что он вообще может выжать из модели, если не понимает, как это работает под капотом. Мысль приятная. И неверная.

Continue reading “Гуманитарий-лошара обошёл тебя тем, что не стал разговаривать с моделью как ты”

Спрос на AI-специалистов в 2026: кого ищут по вакансиям

Хайп говорит «нанимайте AI». JD показывают другой спрос: production agents с evals и guardrails, Applied AI leadership, partner architecture, evaluation harness как must-have. Метод — читать кластеры ролей как org chart под давлением.

Хайп говорит «нанимайте AI». В реальных JD покупают специалистов под production agents, evals, Applied AI и partner delivery. Ниже: как читать кластеры вакансий как org chart под давлением, и пять ролевых кластеров из разобранного корпуса.

Continue reading “Спрос на AI-специалистов в 2026: кого ищут по вакансиям”